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同盾AI研究院发布数据安全交换协议 或将推动AI大步迈向3.0时代_光大彩票?

作者:光大彩票    发布日期: 2021-11-04

本文摘要:光大彩票,前不久的11月3日,同盾科技人工智能研究院创造性地明确提出了联邦专业知识技术管理体系下数据安全交换的FLEX协议,致力于将数据和数据分散到不同领域或行业。

前不久的11月3日,同盾科技人工智能研究院创造性地明确提出了联邦专业知识技术管理体系下数据安全交换的FLEX协议,致力于将数据和数据分散到不同领域或行业。充分利用专业知识,推动人工智能进入3.0时代。协议承诺了联盟全过程中参与者的中间数据交换顺序,以及交换前后选择的数据加密和解密方法。它包括一系列承诺。

只要遵守承诺,参与者就可以安全地添加到联盟中。无需担心数据隐私保护的风险。

可以使用完整的数据实现。它适用于人工智能。3.0 时代奠定了关键基础。

AI3.0的轮廓已经隐约看到了同盾科技。合伙人、人工智能研究院院长、专家教授李小林从历史时间的角度,将人工智能的发展趋势划分为三个环节。他认为人工智能每 30 年就有可能实现。

步入一个颠覆性的举动。如今,每个人都处于人工智能2.0时代。人们借助人脑来学习和训练,这就是小数据学习和训练的方式,而人工智能的深度学习和联邦学习训练都离不开大数据。

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优化算法、计算速率和数据被广泛认为是人工智能发展趋势的三大要素。人工智能 2. 大数据时代是人工智能充分发挥关键功能的模块,但现阶段数据智能的挑战也近在咫尺。

数据荒岛和数据。货币兑换已经成为包含关键AI技术的短板,而且它们也是AI自始至终,没有办法提高超越人的智能的“奇点”。专家李小林教授认为,当人工智能进入3.0时代,除了数据、计算速度、优化算法三要素外,专业知识要素将成为第四要素。

根据新的四大要素,AI3.0将打造一个充分体现人的智慧、可以表达、可以推理、可以共享资源的泛在绿色生态。它将提高利用小数据和点滴专业知识来完成整个位置认知能力和逻辑推理能力,并能做出更复杂、更实用的智能管理决策。如何充分利用分散在不同领域或行业的专业知识?数据安全交换协议。

在联邦技术管理系统中通盾人工智能研究院的专业知识应该不时诞生。或者会更多。�游戏规则和数据安全交换协议是什么?以互联网和HTTP协议的出现为标志,技术革命正在迅速爆发。

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它与其说是技术性的,不如说是一种组织对信息内容的存储和获取的思维模式。数据安全交换协议也是制度和逻辑思维层面的改革。不同的是,它是在人工智能行业产生的。

从表面上看,联盟只是将不同的参与者相互连接起来,作为一个整体参与到联盟中,但实际上并不是简单的连接和交流。除了开放连接,联盟还必须确保参与者的数据隐私保护并不容易。y 在整个交互过程中泄露。

因此,联邦的本质是多个参与者在时空上进行数据的安全交换,从而实现使用价值在时空上的完成和交换。到目前为止,还没有一个数据安全交换规范允许多方保证整个数据交换过程的安全系数得到保证,所以他们想加入联邦。

一旦参加组织。��根据足够数量的服务提供者和足够的联邦运作规模,将保证数据的多样性。

也会有大量的组织数据用户想要申请联邦服务项目,大量的高科技企业组织实体模型会出现,并使用开发者展示各种优化算法、物理模型和应用。从构建联邦绿色生态的全过程。怎么从图中,我们知道数据安全交换是整个联邦绿色生态的关键。

为了更好地保证联邦绿色生态的基础设施畅通和良好的发展趋势,业界急需一套统一的数据安全交换规范,可以适用于各种联邦应用。基于此,同盾人工智能研究院明确提出了联邦数据安全交换Federated LearningEXchange,FLEX协议。FLEX 协议承诺了整个联盟过程中参与者的中间数据交换顺序,以及交换前后选择的数据加密和解密方法。只要多方参与此承诺,他们就可以安全地添加到联邦中以显示数据或应用联邦服务。

��,不用担心数据隐私保护泄露的风险。FLEX 协议共产生了 5 个类别的 17 个协议。,并定义了联邦优化算法相关进程的socket,即主要参数的键入和输出。

对于联邦优化算法中其他不相关的进程,FLEX 不关心。在联邦优化算法的实现中,FLEX协议只在需要交换数据安全的各个方面,显示关键参数和接受输出结果时才启用,而没有关注FLEX内部是如何加密、解密和通信的,更不用说其他参与者了。它是谁,其他数据存储在哪里?专业知识联合会根据工作重构数据分发的未来社会发展。

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数据是生产要素,人工智能是生产主力军,专业知识联盟是按劳分配。现阶段,数据驱动了人工智能的发展趋势。作为规模经济。

人工智能的提升是主力生产力的提升,体现了一种提高效率的方式。专家联盟是一种新型的按工作分配,它可以改变人们使用数据的方式。

�完成数据等生产要素在时间和空间上的使用价值转换和交易。联邦特别适用于跨组织的数据财产合作,有利于促进不同参与者之间的数据共享资源和改进工作流程。根据联盟的技术性质,不需要收集数据进行大数据分析,直接应用数据即可,数据使用权不易改变。数据的所有者真正完成了所有数据,利润最大化数据在各种场景中多次完成,其他组织都按照联邦协议使用数据。

与过去相比,数据资源的使用方式发生了变化,这相当于按劳分配的一个关键因素。联盟为数据安全提出了分布式计算的自然环境,使数据无需集中在一个组织中即可完成,智能计算和分析可以完成,降低数据共享资源的摩擦阻力和合规风险。可以说,联邦的使用有希望扭曲当前数据集中度不断提高、防止去中心化的趋势。

诚信,再次平衡多方权利。也将进一步推动数字贸易对外开放、资源共享的发展趋势,进而彻底重构数据的“按劳分配”,开创数字贸易时代的新模式。编制:罗盘。


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